距離《網絡借貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法》(下稱“暫行辦法”)發佈，至今已經一年。這一年時間裡，在嚴監管的沖擊下，那些遊走於邊緣的平臺倒下瞭，而一批合規發展、重視技術的平臺則蓬勃發展。
試以凡普金科旗下愛錢進為例，據網貸之傢《2017年7月網貸平臺發展指數評級》數據顯示，愛錢進以75.43的發展指數升至第五位，其中合規指數高達86.76。愛錢進之所以脫穎而出，一方面在於平臺規范化進程快速推進，另一方面也得益於母公司凡普金科的技術支撐。
在暫行辦法中，監管層規范瞭網絡借貸信息中介機構應當履行風險管理的義務，確立瞭網貸行業“小額、滴雞精分散、普惠”的發展方向。其實這也正是金融科技所擅長的方向。
以風控為例，凡普金科利用行業領先的人工智能技術把控最關鍵的風控環節。為此，凡普金科自主研發瞭大數據動態風控系統—懷孕滴雞精—FinUp雲圖，作為業內首個完整的動態風控知識圖譜生態系統，FinUp雲圖可以通過機器學習和自然語言處理形成一個模仿人類大腦行為的風控知識體系，突破傳統方法的局限，主動發現隱藏在復雜關系裡的風險點，挖掘潛在欺詐行為。
此外，暫行辦法還明確規定瞭“同一自然人在同一網絡借貸信息中介機構平臺的借款餘額上限不超過人民幣20萬元;同一法人或其他組織在同一網絡借貸信息中介機構平臺的借款餘額上限不超過人民幣100萬元。”
在這一規定下，單筆額度越小，帶來的客戶交互就越多，對技術的要求也就越復雜。面對此，凡普金科基於自身技術特點進行創新，可以幫助平臺為用戶建立額度最優化模型，從而給出最優的額度配比。不僅如此，基於對用戶模型的分析，還可以通過算法分析找出假賬單規律，幫助風控團隊制定新的反欺詐規則，不斷優化升級風控系統。
與此同時，凡滴雞精哪裡買普金科所研發的自動建模機器人水滴(Robot Modeller)，通過自動化建模，可以快速完成“取數生成指標-建立模型-開發上線”這一流程，將原本需要一個建模團隊1-2個月的建模工作量縮短為不到1天。不但提升瞭工作的效率，而且讓平臺的運營成本得以降低。
可以說，最嚴監管實施一周年後，互聯網金融行業主流平臺正在紛紛從外向型業務擴張走向內向型科技加成。專註於大數據處理和金融科技研發的凡普金科，已走在行業前列。
不難發現，未來，人工智能、機器學習、雲計算等技術將被更多地運用於金融科技領域，最終促使整個互聯網金融生態步入智能時代。在科技層面對智能化技術的運用程度，已經成為衡量互聯網金融平臺核心競爭力的重要標準。
本文來源：中國財經時報
責任編輯：王磊_bj88888
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